时刻（moment），这个概念最早来自西方 20 世纪剑桥学派的新共和主义。
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/202503/467542.htm波考克的书籍《马基雅维里时刻》中，将时刻赋予了一种特别意义，形容从弱小、分散到强有力的共同体的形成，便称之为「时刻」。
在科技发展的过程中，我们经历过很多时刻：「iPhone 4 时刻」，乔布斯用 iPhone 4 滑动解锁了一个新时代。「ChatGPT 时刻」，Open AI 带着大模型，让生成式 AI 成为风暴中心。
ChatGPT 出现的时间是在 2023 年，两年过去中国出现了「DeepSeek 时刻」。有人戏言：「2023 年 ChatGPT 将在未来取代很多人的工作；2024 年 ChatGPT 将在未来取代很多人的工作。2025 年，DeepSeek 取代了 ChatGPT 的工作。」
DeepSeek 的到来，也能称之为「DeepSeek 时刻」。这代表着：指把深奥难懂、价格昂贵的先进技术，下放到低价或免费产品上。
在 DeepSeek 的影响下，汽车芯片也迎来了 DeepSeek 时刻。
DeepSeek 上车的三种方式
DeepSeek 出现后，多家车企迅速宣布接入 DeepSeek。截至目前，包括：吉利、奇瑞、比亚迪、长城、零跑、岚图、东风、智己、长安、上汽通用、广汽、一汽大众、北汽极狐、Smart、江汽、一汽红旗、一汽奔腾、上汽宝骏、极氪等。
不过各家接入的情况并不相同，从 DeepSeek 上车的具体应用场景来看：
吉利将自研大模型星睿与 DeepSeek-R1 进行深度融合，不过没有明确上车节点。未来吉利星睿大模型或能为用户提供车辆控制、主动对话、主动售后等交互体验。
极氪的消息更为明确，DeepSeek 大模型的融合落脚点为智能座舱，与自研的 Kr AI 大模型融合后，语音助手 AI Eva 能力将得到提升。
东风汽车旗下包括岚图、猛士、奕派、风神和纳米多个子品牌将在近期陆续搭载应用 DeepSeek 大模型。
具体车型上，东风猛士 917 汽车智能座舱已完成 DeepSeek-R1 模型的接入，部分车型在 4 月的上海车展前通过 OTA 升级获得更新。岚图知音将成为汽车行业首个融合 DeepSeek 的量产车型，用户可在 2 月 14 日后通过 OTA 更新。
智己汽车上车方式是统一模型接口平台。在智能座舱引入 DeepSeek、豆包、通义千问、智谱 AI 等国产大模型，统一模型接口平台，不同功能调用不同大模型。落地时间还没有明确告知。
宝骏汽车的上车方式是 DeepSeek 大模型与自研中枢大模型为「双模部署」，系统后台会根据适用场景，自行调用对应的大模型。场景包括智能语音助手、智能推荐等。
结合最近各大车企公布的 DeepSeek 大模型融合情况，可以看到 DeepSeek 的上车重点还是在智能座舱领域。
大致有三类上车方式：
一波车企如吉利等，是选择借助 DeepSeek 的蒸馏能力对自研大模型进行训练，相当于一个互补训练。通过微调融合，和自家原有的模型变成一整个大模型。
另一波车企像东风系的岚图、猛士、奕派、风神、纳米等，还有长城汽车、上汽智己，则是会有统一大模型接口平台，不仅是 DeepSeek，其他常见的大模型豆包、智谱 AI 等也涵盖其中。
当然也有第三波，蹭热度的车企。比如一汽大众，他们确实接入了 DeepSeek，不过不是在车上，而是内容产出上。一汽大众宣布「新媒体 AI 内容运营平台」接入 DeepSeek，覆盖 60+经销商、1000+账号，降低销售人员工作强度。说白了就是营销素材的产出用了 DeepSeek，和车确实没太大关系。
不管怎么说，现在车企公布的 DeepSeek 上车，都是在智能座舱端。DeepSeek 更多的是作为一个语音助手，能够让车内的语音助手说起来更有人味而已。一个能写出满分作文的语音助手，对于车主来说，用处也不大。
之前业内在讨论，为什么这么多车企都宣布接入 DeepSeek，但是没有「华米蔚小理」。因为如果只是升级语音助手，那理想 MindGPT、蔚来的 NomiGPT、小米汽车的小爱同学等，已经能够实现 DeepSeek 作为语音助手的很多能力。
汽车芯片，DeepSeek 时刻
不过，DeepSeek 用来做语音助手属实有点浪费了，其实DeepSeek 更强的潜力还在智能驾驶上。
智驾方案目前在往端到端方向收敛，从 BEV+Transformer 的两段式方案往一端式方案迭代。此前 Waymo 曾基于 Gemini 训练了一个一段式的智驾端到端模型 EMMA，展示了大语言模型具备成为智驾专业模型的潜力。并且，EMMA 模型可自监督，泛化能力很强，优化训练后在一些表现上甚至超越专业智驾模型，这因此展示出 DeepSeek 训练成智驾模型、且好用的可能性。
DeepSeek 本身的 COT（链式思考，即 DeepSeek 每次给出回答前显示的思考秒数和思考过程）能力能赋予 DeepSeek 超越 EMMA 的表现能力。
一些有远见的车企，其实已经释放信号了。
2 月 10 日，比亚迪董事长王传福表示，全系新车全系搭载智驾，接入 DeepSeek，高阶智驾开始覆盖 10 万元以下车型。车企开始把豪华车才有的智能驾驶功能，安装到售价不到 8 万元的平价车上。
无独有偶，长安、吉利、宝骏等品牌，也在做类似的事情。
长安表示，2025 年起全面停售非数智化新车，要将激光雷达下放到 10 万元以下车型上；吉利将在今年 3 月初对外发布 AI 智能化战略。
Deepseek-R1 的惊艳之处是通过重新设计训练流程，以少量 SFT 数据+多轮强化学习的方法（也即大家说的学生模型向教师模型对齐的过程），在提高了模型准确性的同时，也显著降低了内存占用和计算开销。
过渡到智驾领域，需要大规模集群的云端运算，包括模型训练、仿真验证、数据闭环等方面，但推理任务可弹性扩展，构建轻量化模型，云端的架构也可以在 CPU+GPU+FPGA 的异构计算架构里寻求资源利用率更高的优化方案。最终在芯片受限的有限条件里走一条中国企业突围的路。
小鹏汽车董事长何小鹏在日前也提到：「DeepSeek 大模型给全球科技圈带来震撼——它既实现了媲美 OpenAI 的体验，又将成本压缩到极低。未来十年，AI 将驱动汽车发生重大变革。」
2024 年，国产智驾集体进入「端到端」时代。
很多车企投入巨资，大量购买乃至囤积算力卡。理想智驾研发副总裁郎咸朋曾表示，伴随着智驾参数量的持续扩大，以及未来智驾向 L4 级的深入，理想每年单在算力集群上的花销就达到 10 亿美元左右（折合人民币 72.8 亿元）。
DeepSeek 所采用的「蒸馏法」，允许在非安全领域内减少对高算力芯片的依赖，用国产工规或消费级芯片实现替代，进一步降低整体成本。
现在，把钱砸向算力不再是唯一的解题思路。
举个例子，在高通 8650 平台上，DeepSeek 可以将推理响应时间从 20 毫秒降至 19 毫秒，同时算力利用率从近乎 100% 降至 65%。原本 100TOPS 跑通城市 NOA 成本约 7000，Deepseek 介入后，有望在成本 5000 内实现，甚至可能让地平线征程 6E 芯片也能跑通城市 NOA，显著推动高阶智驾落地。
汽车计算芯片方面，本土的芯片厂商如地平线、黑芝麻提供低成本算力方案。
黑芝麻这边，武当 C1200 家族芯片已经完成 DeepSeek 模型部署，另外华山 A2000 也将全面支持基于 DeepSeek 的多模态大模型。武当 C1200 家族是黑芝麻智能专为多域融合、舱驾一体应用场景推出的高性能计算平台。
黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣认为：「DeepSeek 作为多模态大模型的代表，其核心价值在于通过端侧高效推理能力，推动智能驾驶系统从「感知驱动」向「认知驱动」升级，有助于降低开发门槛。」黑芝麻智能专为下一代 AI 模型设计的 A2000 芯片，已支持当前主流大模型的部署，通过软硬件协同优化，帮助车企减少算法适配成本，加速功能迭代。
地平线方面，地平线的征程 6E 芯片，是当前智驾行业最具性价比的算力芯片之一，可以支持高速领航、自动泊车，以及城市记忆领航等智驾功能，而且整套价格在 5,000 元以下，相当具有竞争力。
在地平线创始人兼 CEO 余凯看来，2025 年智能驾驶将迎来真正拐点，接下来将是智驾竞争的关键三年。
东风汽车研发总院黄睿认为：「汽车对于传感器的依赖短期内可能仍然存在。对于高端训练芯片和推理芯片，随着以 DeepSeek 为代表的技术的发展，依赖程度可能会越来越低。」
结语
不过，目前全球 80% 以上的大模型是基于英伟达芯片训练的。短期内要用 DeepSeek+国产芯片的方案去替代英伟达芯片难度不低。在汽车的智能驾驶上，也需要进一步的磨合。
在面对 DeepSeek 是否能在汽车行业，也拉低 AI 对硬件的依赖这一问题时，东风汽车研发总院黄睿表示：「汽车对于传感器的依赖短期内可能仍然存在。对于高端训练芯片和推理芯片，随着以 DeepSeek 为代表的技术的发展，依赖程度可能会越来越低，我相信国内的 AI 企业和相关工作者将通过算法和工程化的不断创新，走出一条属于我们国家的发展道路。」
